In breve: Fare SEO con l’intelligenza artificiale vuol dire usare ChatGPT, Gemini o Claude come assistenti per i lavori lenti: raggruppare parole chiave, proporre title e description, abbozzare i dati strutturati, leggere i dati di Search Console. L’IA accelera, ma non conosce i volumi di ricerca reali e può inventare dati: ogni risultato va controllato da te.
Chi cerca “SEO con intelligenza artificiale” di solito vuole sapere una cosa precisa: posso usare ChatGPT per fare la SEO del mio sito? Sì, e conviene. Ma l’IA è bravissima in alcuni compiti e pessima in altri.
In questa guida ti mostro dove l’intelligenza artificiale fa risparmiare tempo, con esempi di prompt da copiare, e dove sbaglia. Se invece vuoi una mano diretta sul tuo sito, è il lavoro che faccio nella mia consulenza SEO.
SEO con l’intelligenza artificiale o SEO per l’IA: non sono la stessa cosa
Le due espressioni si somigliano, ma indicano lavori diversi:
| SEO con l’IA | SEO per l’IA | |
|---|---|---|
| La domanda | “Come uso ChatGPT per lavorare meglio sulla SEO?” | “Come faccio a farmi citare da ChatGPT?” |
| Il ruolo dell’IA | È uno strumento di lavoro | È il canale da cui arrivano i clienti |
| Esempi | Cluster di parole chiave, bozze di title, analisi dei dati | Dati strutturati, llms.txt, risposte dirette, accesso dei crawler |
| Dove approfondire | Questa guida | Come fare SEO per l’intelligenza artificiale |
Questa guida parla della prima. Per la seconda, se vuoi che me ne occupi io, c’è il servizio di visibilità sulle IA. Le due cose si toccano: un sito ben ottimizzato per Google è la base anche per le IA.
Cosa l’IA fa bene (e cosa no) nella SEO
| Attività | L’IA aiuta? | Cosa controlli tu |
|---|---|---|
| Raggruppare parole chiave per intenzione | Sì, molto | Che i gruppi abbiano senso per il tuo mercato |
| Trovare idee di argomenti e domande dei clienti | Sì | Che le persone le cerchino davvero |
| Volumi di ricerca e difficoltà | No: li stima o li inventa | Usa Keyword Planner o uno strumento SEO |
| Bozze di title e meta description | Sì | Lunghezza, parola chiave all’inizio, promessa vera |
| Dati strutturati in JSON-LD | Sì, come bozza | Validazione e dati reali |
| Riassumere esportazioni di Search Console | Sì | Che i numeri citati esistano nel file |
| Scrivere un articolo intero da pubblicare | Male | Esperienza, fonti, fatti |
| Spiegare perché il traffico è calato | No: non vede i tuoi dati né Google | Diagnosi su dati reali |
Ricerca parole chiave e cluster con l’IA
L’errore più comune è chiedere: “dammi le migliori parole chiave per un idraulico a Napoli, con i volumi”. La risposta sembra precisa, ma i numeri non vengono da nessuna parte: i modelli non hanno accesso ai dati di Google Ads né ai database degli strumenti SEO, a meno che tu non glieli fornisca.
Il metodo che funziona è il contrario: parti da dati veri e chiedi all’IA di ordinarli. In Search Console apri Rendimento, esporta le query degli ultimi tre mesi e caricale con un prompt come questo:
Ti allego le query di Search Console del sito di [tipo di attività] a [città], con clic, impressioni e posizione. Raggruppale per intenzione di ricerca: informativa, commerciale, locale, sul marchio. Per ogni gruppo indica la query principale, le varianti e quale pagina del sito dovrebbe rispondere. Non aggiungere query che non sono nel file e non inventare volumi.
L’ultima frase conta: senza, molti assistenti “completano” l’elenco con parole chiave plausibili ma mai cercate. Poi controlli i gruppi a mano e li confronti con le pagine che hai. Il metodo completo lo spiego nella guida sulla ricerca parole chiave.
Un esempio vero: sul mio sito Search Console mostrava che ricerche come “seo intelligenza artificiale” e “seo con intelligenza artificiale” finivano su una guida che parla d’altro, cioè di come farsi trovare dalle IA. Raggruppando le query per intenzione il buco era evidente: mancava una pagina per chi vuole usare l’IA. È nata così questa guida.
Title e meta description: bozze veloci, scelta tua
Qui l’IA rende molto, perché il compito è breve e facile da verificare. Dai il contesto completo: cosa dice la pagina, la ricerca principale, il title attuale e i dati di Search Console.
Questa pagina riceve [impressioni] impressioni al mese in posizione [posizione] per la ricerca “[ricerca]”, ma pochi clic. Title attuale: “[title]”. Proponi 5 title sotto i 58 caratteri che inizino con la ricerca e 3 meta description tra 140 e 155 caratteri che chiudano con un invito. Non promettere niente che la pagina non contiene: [riassunto della pagina].
Poi conta i caratteri: i modelli sbagliano spesso i conteggi. E scegli tu, perché solo tu sai se “prezzi da 659 €” è vero. Il CMS con cui gestisco questo sito fa la stessa cosa: un assistente propone alcune alternative, io scelgo e correggo, e dopo tre o quattro settimane si confronta il CTR. Le regole per scriverli bene sono nella guida su title e meta description.
Dati strutturati: una bozza da validare
Scrivere a mano il JSON-LD di un’attività locale o di una pagina di domande frequenti è noioso; l’IA lo fa in pochi secondi. Il rischio è che inserisca proprietà inesistenti, campi che Google non usa o, peggio, dati inventati: orari, valutazioni, prezzi. Google stesso, nella sua guida sui contenuti creati con l’IA generativa, chiede di controllare con cura anche title, meta description, dati strutturati e testi alternativi delle immagini prodotti in automatico.
- dai all’IA solo dati veri (nome, indirizzo, telefono, orari) e chiedi di non aggiungere altro;
- valida il risultato con il Test dei risultati multimediali di Google e con il validatore di schema.org;
- niente valutazioni a stelle inventate o recensioni copiate da altri siti: violano le regole di Google sui dati strutturati;
- controlla che ogni dato presente nel codice sia visibile anche nella pagina.
Quali tipi usare e dove, lo trovi nella guida ai dati strutturati.
Analisi di Search Console e dei log
Con un’esportazione di Search Console di migliaia di righe l’IA dà il meglio: trova schemi che a occhio sfuggono. Domande utili:
- quali pagine hanno molte impressioni e un CTR basso rispetto alla posizione;
- quali query compaiono su due pagine diverse del sito (possibile cannibalizzazione);
- quali pagine hanno perso clic rispetto ai tre mesi precedenti;
- nei log del server, quali bot passano più spesso e su quali indirizzi ricevono errori 404 o 500.
Due avvertenze. La prima: chiedi sempre di indicare le righe da cui ricava una conclusione, così controlli che non abbia inventato numeri. La seconda: i log contengono indirizzi IP e a volte dati personali; toglili prima di caricarli in un servizio esterno e verifica cosa prevedono i termini dello strumento che usi.
Da dicembre 2025 Search Console ha anche una funzione sperimentale che imposta filtri e confronti del rapporto Rendimento a partire da una richiesta scritta a parole: comoda, ma anche lì va controllato il filtro creato. Se Search Console ti è nuova, parti dalla guida pratica a Search Console.
Scrivere contenuti con l’IA: dove sbaglia di più
È il punto dove vedo più danni. L’IA scrive testi scorrevoli e uguali a mille altri, perché mette insieme quello che esiste già. Non sa quanto costa il tuo servizio e non ha visto i tuoi clienti: ed è proprio l’esperienza diretta che rende una pagina migliore delle altre. Gli errori tipici:
- fatti inventati: date di aggiornamenti di Google, statistiche, studi che non esistono;
- informazioni vecchie: il modello può non conoscere regole cambiate dopo il suo addestramento;
- tono generico: “nel mondo digitale di oggi…”, frasi che non dicono niente;
- pagine fotocopia: lo stesso testo per venti città cambiando solo il nome.
Google non penalizza un testo perché è scritto con l’IA, ma penalizza le pagine prodotte in serie senza valore per chi legge. Ne parlo nella guida sui contenuti scritti con l’IA e le regole di Google. Come scrivere testi chiari, che anche gli assistenti riprendono volentieri, lo trovi in come scrivere contenuti che le IA capiscono.
Il metodo in 6 passaggi
- Parti dai dati: Search Console, Analytics, domande reali dei clienti.
- Dai il contesto: chi sei, dove lavori, a chi ti rivolgi, cosa non devi dire.
- Chiedi un compito alla volta, preciso, indicando il formato del risultato: tabella, elenco, JSON.
- Vieta di inventare: “se un dato manca, scrivi DA VERIFICARE”.
- Controlla tutto: numeri, link, caratteri, codice.
- Aggiungi la parte che l’IA non ha: esempi, prezzi, foto, opinioni tue.
Vanno bene ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot: conta più il modo in cui li usi. Se attivi la ricerca sul web, apri le fonti citate. E non incollare mai password o dati dei clienti.
Domande frequenti sulla SEO con l’intelligenza artificiale
L’IA può sostituire un consulente SEO?
Per i compiti ripetitivi aiuta molto, ma non vede i tuoi dati né il tuo mercato e non risponde degli errori. Serve qualcuno che decida cosa fare e controlli il risultato.
ChatGPT conosce i volumi di ricerca delle parole chiave?
No, se non glieli fornisci tu. Le cifre che dà senza dati sono stime o invenzioni: usa Keyword Planner di Google Ads, Search Console o uno strumento SEO.
Google penalizza i siti che usano l’IA per la SEO?
No. Google valuta la qualità dei contenuti, non lo strumento con cui sono fatti. Il problema sono le pagine prodotte in serie senza valore per chi legge.
Posso far scrivere i dati strutturati a ChatGPT?
Sì, come bozza. Poi vanno validati con gli strumenti di Google e devi controllare che ogni dato sia vero e visibile nella pagina.
Che differenza c’è tra SEO con l’IA e SEO per l’IA?
La prima usa l’IA come strumento per lavorare sulla SEO. La seconda ottimizza il sito perché assistenti come ChatGPT, Gemini e Perplexity lo leggano e lo citino.
Armando FerrandinoWeb designer e sviluppatore dal 2009. Realizzo siti web ed e-commerce per aziende e professionisti e scrivo guide pratiche su siti, SEO e vendite online. Chi sono
